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分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
语言:中文 | 更新:2025-09-10 15:08 | 等级: |
平台:Android | 厂商: 高德扫街榜,能不能做成中国的「Google Map」?股份有限公司 | 官网:暂无 |
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高德扫街榜,能不能做成中国的「Google Map」?2024更新朝会一直持续到下
> 厂商新闻《高德扫街榜,能不能做成中国的「Google Map」?》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-09-11 00:07
「用脚投票」成下一代榜单?
作者|连冉
编辑|郑玄
9 月 10 日,前几天被传得很热闹的阿里神秘业务发布终于揭晓——高德地图正式推出了一款基于真实导航、出行行为,融合 AI 技术打造而成的生活服务榜单,「高德扫街榜」。
与市面上常见的用户图文点评的传统榜单不同,该产品将用户的真实导航、到店等出行行为数据作为核心排名依据,旨在解决当前评价体系中普遍存在的刷分、注水等问题,为用户提供更可信的消费决策参考。
「有行动才更可信,」高德扫街榜产品经理李刚表示,「我们希望这个榜单最大程度还原顾客对一个店铺的真实感受,为人们提供一个真实的参考指引,也让店铺能够摆脱被迫刷分的无意义内卷,把精力真正放在服务上来。」
目前,高德扫街榜已经覆盖了全国超 300 个城市的 160 万个线下服务商家,包括超 87 万家餐厅、23 万家酒店以及近 5 万个景区等。
01
直击刷分痛点,「用脚投票」成新标准
长期以来,线上生活服务平台的评价体系饱受「刷分刷榜」问题的困扰。虚假好评不仅误导消费者,导致「踩坑」体验频发,也让众多商家陷入「不刷没流量、刷了不能停」的经营困境。
「我们在线下调研时发现,无论是连锁餐饮老板还是夫妻老婆店,都需要投入很多成本去做点评、冲榜单,否则就难以在平台上获得曝光。」李刚在采访中提到。
消费者的体感则更为直接。「我们其实每天去到一个地方,不熟悉的地方,你也要做很多的决策,」李刚坦言,作为产品经理和真实用户,他自己也面临着「怎么能找到一个不踩坑的地方」的决策困难。
为了打破这一局面,高德选择回归自身最核心的优势——出行数据。高德方面认为,「高分店铺可能是刷出来的,但到店行为不会骗人。」这一理念,即「用脚投票」,构成了扫街榜的根本逻辑。
作为一个拥有 10 亿级用户、日活跃用户峰值达 1.8 亿的国民级应用,高德地图上每天产生 1.2 亿次生活服务相关的 AI 搜索,日导航总里程超过 15 亿公里,基于上述这些,扫街榜才得以将用户的真实行动量化为对商家的评价。
高德扫街榜已上线|图片来源:极客公园
目前,榜单已覆盖全国超 300 个城市的 160 万个线下商家。除了每年更新一次、涵盖餐厅、酒店、景区的「状元榜」,还有每日更新的「扫街榜」,被精心拆解为多个反映真实用户行为的特色榜单:
「专程前往」榜:它筛选出的,是用户愿意花费较高的时间和经济成本,跨越相当长的距离去光顾的店铺。这背后代表着店铺拥有超越地理便利性的独特吸引力。
「回头客」榜:统计了在 180 天周期内,用户多次到访同一家店的行为。这直接反映了用户对店铺产品或服务的长期肯定与忠诚度。
「小店榜」:这是高德「烟火气」的尝试。它致力于发掘那些藏在深巷、经济实惠、受本地人欢迎但在线上默默无闻的小店。
李刚介绍,榜单对小店的定义有明确的标准:店面要小,价格实惠,品类则限制在中国老百姓习惯的饺子、包子、面条等传统小吃上。高德还承诺,将通过首页 AI 推荐、搜索热词等方式,每天为这些小店带来 5000 万流量的精准曝光。
02
「行为+信用」双模型,
AI加持打造「刷不了的榜」?
据介绍,高德扫街榜的评分主要基于「行为+信用」的双重数据模型构成。
首先是「行为」数据,即用户的「身体力行」。
高德的评分模型纳入了从意图产生到行为完成的全链路数据,包括搜索、收藏、导航、实际到达、停留时长、多次前往、专程前往、乃至事后分享等一系列行为,「所有这些序列的信息我们都有用到空间智能的技术进行处理,以更好地理解这一串的行为之间的关系。」
这种对完整行为链路的捕捉,提高了刷榜的难度。传统刷分,只需账号和图文。而要「刷」扫街榜的分,则需要模拟从搜索、导航到店、再到反复到店的全套真实世界动作,其成本和复杂性大幅增长。
关于如何才能避免用户没去过一个地方却发表评价的问题,李刚谈到,「我们不能限制用户发表言论,他可以提交内容。但在系统采纳这条信息进行评分时,我们会基于他是否真实到店、芝麻信用情况等多种行为综合判断,决定是给予高权重还是降权处理」。
对于用户无需导航即可到达的店铺(如家门口的熟店),扫街榜的评价体系并不仅仅依赖导航数据。用户的搜索、收藏以及分享给朋友等行为,都会被作为重要的参考信号纳入模型。
高德可以凭借其庞大用户规模,通过长周期(例如「回头客」榜统计长达 180 天)的数据积累,确保即使没有导航行为,也能对店铺形成统计学上足够可信的评价。
其次是「信用」评价,即用户的「言而有信」。高德并未完全抛弃 UGC,而是将其置于「行为数据」的检验之下,并引入了 AI 大模型和芝麻信用体系进行双重过滤与加权。
「言而有信」|图片来源;极客公园
一方面,AI 能力被用于深度理解海量的评价内容。李刚提到,团队运用了包括阿里集团通义千问在内的开源多模态大模型。
这些模型不仅能通过语义分析判断评价的真实性、专业度、时效性,识别其中的情感倾向和有效信息(如推荐菜品),甚至能结合用户上传的图片,判断这是一家「排场大的场面」还是一个「真的小店」,为其打上更精准的标签。
另一方面是与芝麻信用的合作。用户在高德端授权后,其芝麻信用分可以作为评价权重的一个重要参考维度。一个高信用分用户的评价,会被系统赋予更高的信任权重。
这套机制,从对「评价内容」的真伪判断,上升到了对「评价者」信用等级的考量,增加了又一层保障。
这个看似精密复杂的系统,是在极短的时间内搭建完成的。李刚透露,项目从今年 6 月正式立项,团队从北京集中到杭州进行封闭开发,到 9 月 10 日发布,总共只花了七八十天的时间。
在这背后,除了团队的高效执行,更重要的是它复用了高德在今年 8 月 AI 化转型中沉淀下来的底层能力。无论是榜单、评分还是真实评价,其底层都与高德全新的 AI 体系,尤其是「空间智能」模型共通。
为了确保榜单的公正性与质量,团队内部还设立了「红蓝对抗」的校验机制。
一个独立的「红蓝队」会持续对榜单质量进行校验,覆盖不同的城市和品类,确保上榜商家的信息、图像、理由都真实可信。
03
「永不商业化」的背后
扫街榜的商业化模式是一个很受关注的话题。对此,高德地图 CEO 郭宁和李刚都强调,高德扫街榜「永远不商业化」。李刚表示,榜单对所有商家一视同仁,评分和排名不受任何商业合作影响,核心是为用户服务。
今年 8 月,高德宣布全面 AI 化,致力于将地图升级为「出行生活智能体」。而扫街榜所建立的这套基于真实行为的信用体系,也为高德的 AI 出行助手「小高老师」提供了了数据源。
未来,当用户向「小高老师」发出指令时,它能够基于扫街榜的可信数据,提供更精准、更个性化的目的地推荐。
同时,高德还强调了榜单的「开放性」。李刚表示,愿意将榜单信息授权给合作伙伴,包括集团内的飞猪等,帮助他们的用户做决策。
这预示着,扫街榜未来可能成为阿里生态内,乃至更多合作伙伴可以引用的一个「信用插件」,将其影响力辐射到更广阔的场景。
目前,高德扫街榜已覆盖全国超 300 个城市的 160 万个商家,涵盖餐饮、酒店、景区等多个品类。随着这一全新评价体系的推出,本地生活服务市场或将迎来新一轮的变革。
图片来源:高德
同时,高德宣布启动「烟火好店支持计划」,通过发放超 10 亿元补贴等措施,鼓励用户到店消费,希望每天能为线下餐饮及其他服务业多带去 1000 万客流。
「让出行和生活更美好」,这个使命意味着高德要解决的不仅是「如何去一个地方」的路线问题,更是「要去哪里吃、去哪里玩」这一更高频、更具价值的决策问题。
*头图来源:高德
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极客一问
你如何看待高德扫街榜?
微软调整灵活办公政策,员工将每周至少 3 天到办公室办公。
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